The Legitimacy of International Trade Courts and Tribunals
Notice bibliographique
Résumé
Part I. International Trade Courts and Tribunals: 1. Introduction Robert Howse, Geir Ulfstein, Helene Ruiz-Fabri and Michelle Zang; 2. The WTO adjudicating bodies Gabrielle Marcea and Reto Marco Malacrida; 3. The court of justice of the European Union Pieter-Jan Kuijper; 4. The EFTA Court Halvard Haukeland Fredriksen; 5. The United States court of justice Donald C. Pogue; 6. The Federal Courts of Canada Maureen Irish; 7. The case of MERCOSURl Paula Wojcikiewicz Almeida; 8. The Andean Court of Justice Miguel Antonio Villamizar; 9. The case of the economic court of the ISIS Rilka Dragneva; 10. The COMESA Court of Justice James Thuo Gathii; 11. The WAEMA Court of Justice Illy Ousseni; 12. The ASEAN Trade Dispute Settlement Mechanism Michael Ewing-Chow and Ranyta Yusran; Part II. Cross Cutting Studies: 13. A comparative analysis of formal independence Theresa Squatrito; 14. Judicial interaction of international trade courts and tribunals Michelle Zang; 15. Access to trade tribunals - comparative perspectives Ole-Kristian Fauchald; 16. Towards a more just WTO: which justice, whose interpretation? Andreas Follesdal; Conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,039 |
| Communication savante | 0,028 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».