Launching a career: inter-generational differences in the early career stage based on retrospective accounts
Notice bibliographique
Résumé
Launching a career is one of the critical challenges of early adulthood. The early career stage, which generally occurs by age 30 (Shindul-Rothschild 1995) is a period of tremendous psychological changes, including organizational and occupational socialization, gaining professional competence and self-efficacy and earning the acceptance and respect of peers (Lynn et al. 1996). This foundational career stage is when career entrants form initial career expectations that may or may not be consistent with the reality of their subsequent experiences. Recent literature concerning generational differences (e.g. Twenge et al. 2010) and the changing nature of careers (e.g. Briscoe and Finkelstein 2009; Sullivan and Baruch 2009) suggests that the nature and experiences of today’s career entrants differ notably from previous generations. If so, traditional career counseling and life planning models may not be consistent with more contemporary career experiences (Burke and Ng 2006), requiring a new conception of the career cycle. In this qualitative study, we compare the early career experiences of members of three distinct generations (Baby Boomers, Generation Xers, and Millennials) of Canadian workers. In order to overcome the limitations of cross-sectional research as a method of studying inter-generational career patterns, we employed in-depth interviews to attain guided retrospective narratives of the early careers of people from various generations. This study illustrates a useful means of qualitatively assessing generational differences. It contributes to the literature concerning generations and careers by analyzing first-hand accounts of the early career experiences of people who launched their careers in various historical eras, providing contextual evidence about the changing nature of careers through the words of career actors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».