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Enregistrement W6983012971

Language Acquisition, Mental Health, and Acculturation among Migrants in Canada

2024· article· en· W6983012971 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationMental healthResidenceImmigrationQuarter (Canadian coin)Ethnic groupContext (archaeology)Language proficiency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the integration of first-generation migrants in Canada, focusing on the constructs of acculturation, language proficiency, and mental health. With nearly a quarter of Canada's population comprising migrants (Statistics Canada, 2022), understanding their adjustment is critical. Acculturation, language proficiency, and mental health can all have an impact on the success of migrants in their new country (Balidemaj et al. 2019; Brance et al. 2023; Iversen et al. 2014; Rousseau et al. 2019; Rashtchi et al. 2012; Salami et al. 2019). There are a limited number of studies examining these variables in relation to certain migrant groups, such as refugees within the Canadian context (Maehler, 2021). This dissertation intends to extend our knowledge of relations among mental health, acculturation and language proficiency through four studies. Study 1 examined newcomer migrants' demographics, mental health, and language acquisition compared to those of the Canadian-born population. This study uses two large datasets to underscore the significance of language proficiency in shaping health trajectories. Study 2 narrowed the focus on Iranian immigrants as a specific ethnic group. This study revealed the important associations between acculturation strategies and first-generation immigrants’ mental health. Studies 3 (Time 1) and 3 (Time 2) further examined the relationships among mental health, language acquisition, and acculturation among first-generation immigrants. Findings indicate that while examining the large datasets, duration of residence shows some associations with mental health effects, but the effect size is very small. A more focused examination of these variables facilitated by Study 2 and Study 3 (Time 1 and Time 2) revealed that acculturation strategies and language proficiency significantly influence mental health, while the length of stay in Canada is not associated with mental health outcomes when other variables are included. The results derived from both standardized measures and interviews revealed that an integrative acculturation strategy is associated with better mental health outcomes. The findings from this dissertation advocate for policies that support bi-cultural identity, maintaining heritage culture appears beneficial for adjustment and well-being. Acquiring the mainstream culture may increase awareness of mental health resources, discover paths to receive treatment, and communicate mental health needs. The results underscore the importance of continued, diverse longitudinal research to enrich the understanding of immigrants’ experiences. Further implications for each study are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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