L'économie sociale en milieu forestier : les coopératives forestières et les organismes de gestion en commun dans le développement des régions-ressources du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Ce mmoire porte sur la place de l'conomie sociale dans les rgions-ressources qubcoises, en particulier en ce qui concerne le milieu forestier.Nous examinons l'approche globale de l'conomie sociale, approche qui s'applique l'tude des organisations d'conomie sociale de type forestier (coopratives forestires et organismes de gestion en commun).L'industrie forestire au Qubec est donc perue comme un laboratoire pour, d'une part, valuer quelle peut tre l'ampleur de l'conomie sociale et, d'autre part, pour expliquer comment elle peut contribuer au dveloppement socio-conomique des rgions.Dans une premire partie, nous dfinissons le concept d'conomie sociale et nous dcrivons le modle de dveloppement solidaire qu'elle vhicule.Ensuite, nous traitons de la dvitalisation socio-conomique des rgions-ressources et de l'exploitation forestire.Cette dernire constitue un moteur important de dveloppement des rgions-ressources.Ceci nous amne dcrire les entreprises collectives forestires, les coopratives forestires et les organismes de gestion en commun.Finalement, nous prsentons le bilan social de ces entreprises.Les rsultats de cette valuation sont prsents dans quatre sections : la rentabilit sociale, le rapport au secteur forestier, le rapport entre les entreprises collectives forestires et les innovations sociales.Cette tude montre que les entreprises collectives forestires rpondent une nouvelle demande en mergence, celle d'tre rentable socialement.Elles prennent place dans des secteurs marchands, sans abandonner leur mission de contribuer efficacement un dveloppement plus harmonieux des rgions-ressources du Qubec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».