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Enregistrement W6983026756

La ville intelligente comme vecteur pour le développement durable : le cas de la ville de Montréal

2015· other· fr· W6983026756 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile appsQuantitative methodologyQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une ville intelligente est une ville qui utilise et qui insère les nouvelles technologies de l’information et des communications dans ses différents secteurs dans le but d’optimiser l’utilisation des infrastructures existantes. Que ce soit en matière de transport, de bâtiment, de gouvernance ou d’environnement, les nouvelles technologies peuvent contribuer à répondre aux défis urbains actuels. La Ville de Montréal est actuellement en démarche pour devenir un chef de file en matière de ville intelligente d’ici 2017. Par ailleurs, pour assurer le bien commun des futures générations dans les villes, le développement durable est un concept grandement prôné. L’objectif de cet essai est de déterminer comment la ville intelligente peut être un vecteur de développement durable pour la Ville de Montréal. Avec ses nombreux outils technologiques et mécanismes, il sera intéressant de voir comment le tout pourra s’articuler afin de poursuivre la mise en œuvre du développement durable. La ville intelligente est souvent perçue comme le concept à opérationnaliser pour régler la plupart des problèmes, enjeux et défis urbains actuels. Cependant, ce concept qui a été promu par plusieurs entreprises privées du domaine de l’informatique reste également largement axé sur le marketing. Cet essai démontre quel lien unit le concept de ville intelligente et le concept de développement durable. Plus précisément, l’essai établit comment la ville intelligente peut être un vecteur de développement durable dans le cas de la Ville de Montréal. Par rapport à cette problématique, ce sont cinq recommandations qui ont été formulées dans cet essai pour une réalisation et une mise en œuvre optimale du concept de ville intelligente. Elles prennent en compte les objectifs du développement durable ainsi que les enjeux territoriaux montréalais. Finalement, le concept de ville intelligente n’est pas un prolongement du concept de développement durable, mais plutôt un outil pour la réalisation et la mise en œuvre d’une communauté axé sur la durabilité. Les facteurs de succès d’une telle démarche reposent notamment sur une gouvernance spécifique transparente et collaborative au sein de laquelle l’importance de la participation citoyenne est centrale. En effet, une ville intelligente est avant toute faite par et pour le citoyen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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