L'effet du sexe et de l'âge sur les motivations à retrouver un emploi après 45 ans
Notice bibliographique
Résumé
Au tournant des années 1990, des données démographiques probantes annonçait la pénurie de main-d’œuvre vécue présentement au Québec. L’actualité fait état du vieillissement de la population active, et de pratiques pour attirer et retenir la main-d’œuvre, notamment les travailleurs dit « âgés ». Entre 2006 et 2016, des statistiques québécoises révèlent une augmentation du taux de chômage chez les travailleurs âgés de plus de 55 ans, et suggère une forme d’âgisme latent. Alors que la pénurie de main-d’œuvre annoncée s’intensifiera d’ici 2030, peu d’études se sont intéressées aux motivations des travailleuses et travailleurs âgés. Dans cette perspective, notre étude vise une meilleure compréhension des motivations des femmes et des hommes à retrouver un emploi à la suite d’une perte d’emploi involontaire en mi et fin de carrière. En ce qui a trait aux motivations intrinsèques, inspirées du modèle kaléidoscopique de Mainiero et Sullivan (2005), nous examinons les dimensions du Défi, de l’Équilibre, et de l’Authenticité. Compte tenu du contexte de la perte d’emploi, les motivations extrinsèques relatives à la Sécurité d’emploi et la Sécurité financière ont été retenues. Dans le cadre d’une recherche qualitative, des entrevues semi-dirigées ont été effectuées auprès de dix-neuf participants comprenant dix femmes et neuf hommes dans deux catégories d’âge : 45-54 ans, et 55 ans et plus. L’analyse des résultats permet de conclure que les motivations à retrouver un emploi sont différentes pour les femmes et les hommes selon la catégorie d’âge. L’interprétation des résultats montre l’effet combiné du sexe et de l’âge, et révèle que les motivations chez les hommes entre 45-54 ans sont davantage extrinsèques, et chez les femmes de 55 ans et plus, intrinsèques. Les résultats sont applicables auprès des organisations, des professionnels en transition de carrière, et des instances gouvernementales. Nous proposons des pratiques RH concrètes et favorables au mieux-être au travail, et à l’inclusion des travailleuses et travailleurs plus âgés pour contrer les effets néfastes de la pénurie de main-d’œuvre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».