Le modèle et les indicateurs de suivi et d'évaluation du dispositif du Pacte rural - Rapport no.1
Notice bibliographique
Résumé
Ce premier rapport porte sur la construction du modèle et des indicateurs de suivi et d’évaluation du dispositif du Pacte rural. Il comporte cinq parties. La première partie est une analyse des modèles d’évaluation qui ont été mis en place dans le cadre des programmes LEADER de développement rural en Europe afin d’en dégager des leçons pour l’évaluation du dispositif des pactes ruraux. La deuxième partie présente le processus d’évaluation et ses douze étapes qu’a suivi la présente équipe de recherche et d’évaluation. La troisième partie explique la méthodologie utilisée afin de choisir un échantillon de douze MRC auprès desquelles notre modèle d’évaluation ainsi que ces indicateurs ont été mis en oeuvre. À l’été 2004, une première enquête auprès de ces MRC a été réalisée afin, essentiellement, de développer une connaissance empirique du Dispositif des pactes ruraux pour alimenter la construction du modèle de causalité du développement rural au centre de la démarche d’évaluation. Les principaux résultats de cette enquête font l’objet de la quatrième partie. Enfin, la cinquième partie présente le modèle de causalité du développement rural élaboré par l’équipe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».