Le maintien et la gestion soutenable des friches urbaines dans la Communauté métropolitaine de Montréal : mise en valeur de milieux naturels sous-estimés
Notice bibliographique
Résumé
Les friches urbaines sont des milieux ouverts riches en biodiversité dont l’importance et la valeur sont pourtant sous-estimées par une grande partie de la population et des instances gouvernementales. Ces milieux naturels ne sont pas directement protégés par la législation provinciale à moins, par exemple, qu’ils se trouvent à l’intérieur d’aires protégées ou qu’ils contiennent des milieux humides ou des habitats d’espèces en péril. Les outils municipaux de planification et d’aménagement du territoire qui découlent de cette législation intègrent donc très peu ces espaces à leurs objectifs de conservation des milieux naturels et omettent souvent de reconnaitre les friches en tant qu’espaces verts offrant des services écosystémiques. De plus, ces milieux naturels sont en déclin depuis les dernières années sur le territoire de la Communauté métropolitaine de Montréal. L’objectif de cet essai est de favoriser le maintien et la gestion soutenable des friches urbaines au sein de la Communauté métropolitaine de Montréal en cernant les enjeux qui caractérisent la problématique et en identifiant les principaux freins et leviers à la conservation des friches. L’essai s’assure d’abord de présenter une définition claire de ces milieux naturels et présente un portrait global de la situation des friches sur le territoire étudié. Une étude de cas de la Ville de Montréal est présentée afin de démontrer des exemples inspirants de méthodes de gestion des friches en milieu urbain. À partir de l’exemple du Champ des possibles, une des deux friches montréalaises étudiées, la valeur économique moyenne des services écosystémiques associés à une friche urbaine est estimée à 4 038 $ CA/ha/an. Cette valeur, en plus de la description de ces différents services, permet de mettre en évidence l’importance de la préservation de ces espaces uniques et les bénéfices qui en ressortent pour la population. À partir des principaux freins et leviers au maintien des friches urbaines soulevés, des recommandations sont formulées à l’intention de plusieurs parties prenantes, dont les instances gouvernementales, la population et les organismes de conservation. De manière globale, il est suggéré d’appliquer une gestion écologique des friches urbaines, basée sur des méthodes éprouvées de la Ville de Montréal, de favoriser la mobilisation et la participation citoyenne ainsi que le modèle de cogestion lors de projets de conservation des friches, puis d’éduquer la population quant à la valeur des friches urbaines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».