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Enregistrement W6983048677

Les quatre couleurs de Radisson : explorer aujourd'hui le XVIIe siècle

2018· other· fr· W6983048677 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndian oceanEthnographyHistory of the book
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 1651, Pierre-Esprit Radisson, jeune Français d'environ 16 ans, rejoint deux de ses soeurs à Trois-Rivières, en Nouvelle-France. L'année suivante, les Iroquois le capturent, le torturent, puis l'adoptent. Radisson répondit au défi que posait sa survie parmi les Iroquois en s'intégrant le plus possible à eux, et en tentant de se distinguer comme guerrier. Après 18 mois de vie iroquoise, Radisson s'évada par la Nouvelle-Hollande, regagna l'Europe puis la Nouvelle-France, où il profita des connaissances amérindiennes qu'il avait acquises en devenant explorateur et commerçant de fourrures, d'abord au côté des jésuites français et des commerçants de Nouvelle-France, puis au côté des marchands anglais de la Hudson's Bay Company, fondée à Londres, en 1670. Cette nouvelle biographie de Radisson se veut d'abord une réflexion sur l'exceptionnelle capacité d'adaptation de celui qui sut non seulement s'acclimater à des environnements socioculturels très contrastés, comme la France, la Nouvelle-France, l'Iroquoisie, l'Angleterre et la baie d'Hudson des bandes nomades cries, mais qui parvint aussi à remporter du succès dans presque tous ces environnements. J'ai trouvé utile et pertinent de m'inspirer des développements théoriques récents en sciences pures, autour des concepts d'analyse relationnelle et d'ordre émergent, pour mieux comprendre la personnalité dynamique de Radisson, mieux situer ses diverses « colorations » culturelles et mieux sentir la profondeur volatile et concrète des cultures et des milieux auxquels il a dû s'adapter. Le personnage de Radisson, les événements et les situations historiques qu'il a connus, sont perçus et analysés ici comme des phénomènes complexes. Cette étude historique innove donc par la manière dont elle observe et explique un phénomène humain qui évolue dans le temps: un personnage, un événement, une époque; par la définition des objectifs de recherche et par la manière de présenter les résultats de cette recherche. Puisque la stratégie de démonstration ne suffit plus dans la perspective relationnelle à éclairer la complexité des phénomènes humains, j'accorde ici une importance égale à la stratégie de communication de la connaissance historique, et des éléments de cette connaissance entre eux, pour mieux cerner la richesse et la complexité de mon sujet d'étude: Radisson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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