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Enregistrement W6983059386

Les facteurs de succès d'un système d'information et leur relation avec la satisfaction informationnelle

2020· other· fr· W6983059386 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch methodologyRelation (database)Persona
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

« La littérature en systèmes d'information énonce plusieurs recommandations sur la façon de concevoir, administrer et implanter un système d'information. Cette recherche s'intéresse aux suggestions qui concernent la conception et l'implantation d'un système d'information en vérifiant leur présence dans la pratique québécoise de même que leur relation au succès d'un système d'information. Les recommandations vérifiées sont la résultante d'une revue de la littérature qui permit de retenir une liste de suggestions que nous identifions comme "facteurs de succès". Ces suggestions furent soumises à l'évaluation d'experts en systèmes d'information. Ces évaluations furent par la suite analysées, ce qui réduisit le nombre de facteurs de succès pertinents à 16. La satisfaction informationnelle de l'usager d'un système d'information est le critère utilisé dans cette recherche pour mesurer le succès d'un système. Ce concept de satisfaction informationnelle fut validé par une étude empirique auprès d'usagers de systèmes d'information. Utilisé comme instrument de mesure, une analyse permit de le définir comme suit: c'est la résultante de l'agrégation des évaluations que fait l'usager des attributs suivants de l'information que lui fournit un système d'information: accessible, à jour, adaptée, compréhensible, flexible, pertinente, simple, utile, complète, fiable, à temps et concise. Les données qui ont servi à atteindre les objectifs de cette recherche furent cueillies par questionnaires auprès de 375 usagers et de 107 concepteurs de systèmes dans 19 organisations des secteurs public, para-public et privé. Ces données permettent de conclure à la présence des facteurs de succès dans la pratique québécoise. La théorie et la pratique sont donc rapprochées puisque la très grande majorité des facteurs de succès sont utilisés par les praticiens du Québec. Deuxième objectif de cette recherche, une analyse des résultats obtenus permet de conclure que les facteurs de succès sont reliés significativement à la satisfaction informationnelle de l'usager. C'est ainsi que, dans le secteur public 6 des 16 facteurs sont corrélés significativement à la satisfaction informationnelle, 3 dans le secteur para-public et 1 dans le secteur privé. Pour l'ensemble des 3 secteurs à la fois, 11 facteurs sur 16 sont reliés significativement à la satisfaction informationnelle. Les contributions les plus importantes de cette recherche se situent au niveau de la validation empirique de certains principes mentionnés dans la littérature, au niveau du développement du concept de satisfaction informationnelle, ainsi que du développement et de la validation d'un instrument permettant de la mesurer. Finalement, pour les concepteurs et analystes qui acceptent la satisfaction informationnelle comme critère de succès, cette recherche contient plusieurs éléments qui peuvent servir de guide au développement d'un système d'information. »--Pages xi-xii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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