Leading Globally: Giving Oneself for Things Far Greater Than Oneself
Notice bibliographique
Résumé
When I was 11 years old, my Austrian mother explained to me that when she was my age she had wanted to have at least 6 children. Yet by the time she met my American father, just 8 years later, she no longer wanted any children. Losing most of her friends and family during World War II to Hitler's terror had convinced her that the world was not a fit place to raise children. Luckily, especially from my perspective, my father convinced my mother that within the family the two of them could create a bubble of love, and within that bubble their children could grow up in safety and happiness, protected from the inhumanity raging outside. Having grown up within the bubble of their love, and in sunny southern California rather than war tom Europe, I never doubted that our role on earth, as human beings and as leaders, was to expand the bubble to encompass the world: or as the rabbis would exhort us, to return to our original task of Tikun Olam, the restoration of the world. [...]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,013 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».