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Enregistrement W6983126366

L'influence du territoire et des approches de planification sur la différenciation des instruments de l'action publique : le cas des programmes particuliers d'urbanisme

2023· other· fr· W6983126366 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawmakingLocale (computer software)Public information
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Québec, depuis 1979, la planification du territoire est encadrée par la Loi sur l’aménagement et l’urbanisme (LAU). Elle dote les divers paliers de gouvernement d’une gamme d’outils de planification et de règlementation. Parmi ceux-ci se retrouvent les programmes particuliers d’urbanisme, communément appelé par leur sigle « PPU ». Il s’agit d’un instrument facultatif adopté par une municipalité locale à même son plan d’urbanisme. Il permet de préciser la planification pour un secteur délimité en y dictant des objectifs et des moyens d’intervention. Ce mémoire prend le PPU comme objet principal de recherche en le considérant comme un instrument de l’action publique (IAP), soit une notion définie dans la littérature scientifique francophone par Pierre Lascoumes et Patrick Le Galès (2004b). Jusqu’à la parution de leur ouvrage clé « Gouverner par les instruments », un nombre moins élevé de recherches se penchait sur cette notion que du côté anglo-saxon. Considéré ainsi, le PPU se voit soumis à des logiques dites de standardisation ou de différenciation. Celles-ci induiraient des tendances vers l’homogénéisation des contenus et des processus ou vers leur hétérogénéisation. Ce mémoire s’intéresse à ces deux logiques à travers les notions de territoire et d’approche de planification territoriale. À la suite de nos analyses, nous posons plusieurs constats sur la standardisation et la différenciation des IAP. Il est notamment possible d’affirmer que le territoire et l’approche de planification territoriale mobilisée ont une influence sur les éléments de contenu des PPU, en plus d’avoir des effets mutuellement l’un sur l’autre. Nous constatons que le territoire influence de façon plus importante le contenu d’un PPU, plus précisément ses éléments physiques, ains que les opportunités économiques qu’il présente. De plus, bien que nous observions des éléments de différenciation dans le contenu des PPU, ceux-ci semblent se standardiser à l’intérieur d’une même ville. Notre recherche permet de mettre en évidence l’importance d’une approche par les instruments. Si la façon d’aborder le territoire influence les éléments de contenu d’un PPU, le choix de ce territoire est également influencé par la perception qu’ont les acteurs de l’utilité du PPU comme instrument. Cette perception est elle-même préalablement influencée par l’objectif principal poursuivi. De cette façon, les choix liés à l’instrument sont, dans le cas de cette recherche, des facteurs d’influence de la différenciation de l’action publique. Enfin, il est à noter que ce mémoire s’inscrit dans le cadre d’une recherche menée par M. Michel Rochefort, professeur au département d’études urbaines et touristiques, mais comporte également certains volets qui lui sont propres. La collecte de données s’est effectuée à travers une analyse documentaire de 31 PPU adoptés par sept villes du Québec. Celle-ci est complétée par une série de 17 entretiens semi-dirigés avec des gestionnaires, des membres de conseils municipaux et des urbanistes desdites villes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Loi sur l’aménagement et l’urbanisme, LAU, programme particulier d’urbanisme, PPU, instrument de l’action publique, IAP, territoire, territorialisation, différenciation, standardisation, approche de planification territoriale, municipalité québécoise

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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