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Enregistrement W6983132122

Lest the Taps Run Dry: Urban Infrastructure, Water Demands and Drought

2023· dissertation· en· W6983132122 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationWater scarcityContext (archaeology)Climate changeWater resourcesWater supplyVulnerability (computing)Urban climate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrologically-driven urban water shortage situations (urban droughts) are becoming increasingly widespread under the combined forces of urbanization and global climate change. Canadian cities are not exempted from these worries: though most parts of the country receive abundant rainfall on an annual basis, summer droughts driven by sub-annual periods of low relative precipitation or snowmelt anomalies are commonplace in different parts of the country. In cities where climate-sensitive water use is widespread, summer drought conditions can be accompanied by upward swings in municipal water demands in response to hot, dry weather; this combination of reduced supply and surging demand can increase cities’ vulnerability to urban drought on a range of timescales. \n \nThe research presented in this thesis seeks to evaluate and quantify the role of water demand dynamics in driving urban drought conditions in Canada. It employs a combination of literature and case study review, conceptual exploration, and quantitative analysis of water demand data collected from 15 Canadian cities to assess the degree to which water demand fluctuations can contribute to urban water shortage threats across the country. The research begins with a conceptual review of urban drought and the endogenous drivers that influence its impacts, finding that the experience of drought in the urban context is uniquely dependent on the response actions of water managers and water users who provide the driving force behind short-term changes in demand intended to mitigate drought impacts within the urban system. Next, the analysis shifts to an evaluation of the role of summer water use bylaws imposed in Canadian cities in mitigating short-term increases in urban water demand during the summer months, revealing that these restrictions have little overall impact on seasonal water demand patterns, though the most stringent formats did show some demand dampening effects during short-term periods of exceptionally hot, dry summer weather. The research program concludes with an in-depth analysis of long-term climate and water demand datasets to detect shifts in urban water demand during summer periods of meteorological drought in Canadian cities. This analysis revealed that summer drought periods are indeed strongly correlated with excess summer water demands, though maximum summer temperatures were more influential than drought condition in most cases. \n \nResults from the research presented in this thesis suggest that water demands in Canadian cities tend to surge during summer periods of hot and drought-like conditions, thus aggravating the strained supply:demand relationship that drives urban water shortage threats. While findings confirm that the actions of water managers and water users are highly influential in mitigating urban drought impacts, quantitative data analysis finds no indication that the types of seasonal water restrictions commonly imposed in Canadian cities are effective in reducing climate-driven surges in water demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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