Liens entre la pratique sportive, la santé physique et mentale et les troubles du comportement chez les personnes présentant une déficience intellectuelle
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes présentant une déficience intellectuelle (DI) présentent plus de problèmes de santé et plus de troubles du comportement que la population générale. L’activité physique pourrait influencer la santé physique et mentale et la manifestation de troubles du comportement chez les personnes présentant une DI, ce que documentera cette thèse. Le premier objectif visait à comparer l’état de santé physique et mentale d’athlètes participant aux Jeux d’été d’Olympiques spéciaux Québec, à celui de la population présentant une DI active et inactive. Les données des groupes de comparaison, soit celles de la population présentant une DI, proviennent de la base de données d’un projet de la Chaire de recherche en déficience intellectuelle et troubles du comportement (État de santé des personnes présentant une déficience intellectuelle au Québec). Les données sur les athlètes ont été recueillies via des questionnaires complétés par 122 parents présents lors des Jeux d’été d’Olympiques spéciaux Québec, pour un échantillon total de 623 participants. Les résultats ont permis de constater que les athlètes et les personnes actives présentant une DI ne diffèrent que très peu sur le plan de la santé physique et mentale, alors que les personnes inactives présentant une DI ont plus de problèmes de santé et plus de troubles du comportement que les deux autres groupes. Le second objectif consistait à déterminer les liens entre la pratique sportive et la santé physique et mentale chez les personnes avec une DI. Quelques différences sont trouvées quant à l’état de santé selon la fréquence et l’intensité de l’activité physique. Les résultats ont démontré que les personnes avec une DI qui présentent plus de conditions de santé et plus de limitations adaptatives semblent faire moins d’activité physique que celles qui sont en meilleure santé. Le troisième objectif avait pour but d’identifier les liens entre la pratique sportive et les troubles du comportement (TC). Les données indiquent que l’âge et le sexe influencent la fréquence et la sévérité de certains types de TC. Par contre, le niveau de sévérité de la DI n’influence pas la fréquence ou la sévérité des TC. De plus, cette étude n’a détecté aucune différence significative quant à la manifestation de TC en fonction de la fréquence de l’activité physique. Pour ce qui est des liens entre les TC et l’intensité de l’activité physique, d’autres recherches sont nécessaires. Dans son ensemble, cette thèse permet de formuler des recommandations en matière d’activité physique, recommandations qui peuvent être adaptées aux personnes présentant une DI et des TC. Ces recommandations proposent des stratégies et des interventions susceptibles d’améliorer l’état de santé et de réduire la fréquence des TC. Le fait de dresser un portrait de l’état de santé des personnes présentant une DI favorise une meilleure connaissance de leurs besoins, ce qui augmente les chances de développer des programmes sportifs mieux adaptés. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : activité physique, déficience intellectuelle, Olympiques spéciaux, santé, sport
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».