MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6983148711

Limitations of the international commission of human rights experts in Ethiopia and its effects on the Oromo population

2023· dissertation· en· W6983148711 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsAccountabilityTransitional justiceCommissionMandateInternational human rights lawInternational humanitarian lawCriminalizationInternational law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to examine the limitations of the International Commission on Human Rights Experts on Ethiopia (ICHREE). Due to lack of sufficient resources, the ICHREE was not able to fully satisfy its mandate in “conducting thorough and impartial investigations into alleged violations and abuses of International Humanitarian Law (IHL) and International Human Rights Law (IHRL) committed by all parties to the conflict in Ethiopia since November of 2020” (Human Rights Council, 2022). This has resulted in catalogue of possible IHL and IHRL violations in Oromia to go unnoticed including the arbitrary deprivation of life by airstrike targeting civilian populations, extrajudicial killings, massacres and public executions. Also, the possible enforced disappearance and torture, cruel and inhuman treatment of Oromo Liberation Front (OLF) detainees. The lack of investigations into the Oromia region has also hindered avenues for accountability under international criminal law, specifically in terms of crimes against humanity. As avenues for accountability under Ethiopia’s domestic law lacks the criminalization of crimes against humanity, it imperative that the ICHREE provide independent and impartial investigations into the atrocities committed in the Oromia region as under domestic law they would be considered as “ordinary” offences. Ultimately, this will ensure accountability and justice for victims of possible serious violations of IHL and IHLR in the Oromia region and assist in transitional justice measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMspace (University of Manitoba)Même sujetGarlic and Onion StudiesTravaux en français237 207