L’expérience des difficultés économiques et les stratégies d’adaptation chez les personnes aînées canadiennes : Analyse comparée avec d’autres groupes d’âge
Notice bibliographique
Résumé
Cadre de la recherche : Le vieillissement des populations induit des besoins de soutien, auxquels les services publics répondent de moins en moins. Il est dès lors pertinent d’explorer les stratégies d’adaptation mobilisées par les personnes âgées pour faire face aux défis qu’elles rencontrent, en les comparant aux autres groupes d’âge. \n \nObjectifs : Cet article met l’accent sur les difficultés de nature économique. Il examine leur prévalence et les stratégies de réponse à ce type particulier d’enjeux en fonction de l’âge. Les différences selon les types de milieux de résidence sont aussi examinées. \n \nMéthodologie : Les données proviennent de l’Enquête sociale générale (Statistique Canada, 2011). À partir de régressions logistiques, nous examinons le risque de vivre des difficultés à payer les factures ainsi que le recours à différentes stratégies d’adaptation selon l’âge et le type de milieu. \n \nRésultats : Les difficultés financières sont moins communes chez les personnes âgées comparativement aux groupes plus jeunes. Lorsqu’elles sont confrontées à ces défis, les personnes âgées tablent moins souvent que les plus jeunes sur les emprunts aux proches et elles sont plus enclines à employer d’autres réponses. L’assistance financière par les proches est aussi moins fréquente hors des grands centres métropolitains qu’en leur sein. \n \nConclusions : Les personnes âgées vivent moins de difficultés financières et elles s’ajustent différemment à ces situations comparativement aux plus jeunes, reflétant des divergences dans les contraintes et les ressources disponibles selon l’âge. \n \nContribution : Alors que la littérature existante sur le vieillissement se concentre surtout sur les vulnérabilités de santé, notre étude attire l’attention sur les difficultés économiques. Contribuant aussi aux recherches sur l’entraide familiale et amicale, notre article souligne que l’assistance financière dispensée par la famille ou les amis semble moins mobilisée par les personnes âgées que par les plus jeunes au Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».