Life Cycle Optimization of a Residential Solar Combisystem for Minimum Cost, Energy Use and Exergy Destroyed
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents the optimization of a model of a solar combisystem installed in an energy efficient house in the climate of Montreal, Quebec. The work presented in the thesis includes: 1) A methodology for the optimization of a solar collector system based on four different objective functions; 2) The development of a computer-based platform for combisystem optimization; 3) Recommendations for the optimal configurations of a solar combisystem to minimize life cycle cost, life cycle energy use and life cycle exergy destroyed; and 4) The analysis of the performance of the hybrid stochastic, evolutionary and deterministic optimization approach. \nThe optimizations, using is a hybrid particle swarm and Hooke-Jeeves optimization algorithm, were able to reduce the life cycle cost of the combisystem by 19%, the life cycle energy use by 24%, the life cycle exergy destroyed by 33% and 24% for the technical boundary and physical boundary, respectively. \nDue to the high cost of the solar collector technologies and the low price of electricity in Quebec, none of the configurations have acceptable financial payback periods. However, all of the configurations have energy payback times within 7 years. \nFor the life cycle exergy destroyed, using the technical boundary favors the use of electricity over solar energy due to the low exergy efficiency of the solar collectors. Using the physical boundary, on the other hand, favors the use of solar energy over electricity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».