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Enregistrement W6983163307

Les présences du modèle Community of Inquiry en tant que facteurs explicatifs de la persévérance dans les cours en ligne en enseignement supérieur

2024· dissertation· fr· W6983163307 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Occupational trainingResearch methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le nombre de cours en ligne offerts aux études supérieures s’est rapidement accéléré au courant des dernières décennies, et il semble que cette tendance veuille se maintenir. Cependant, en dépit de la forte demande au regard de la formation en ligne (FEL) et des avantages qu’elle offre, les taux d’abandon sont généralement mentionnés comme étant l’un des principaux écueils de cette modalité de formation. Il est donc essentiel d’identifier les facteurs qui influencent la persévérance dans ce contexte, notamment pour développer des stratégies efficaces pour soutenir celle-ci. L’examen des interactions entre la population étudiante et le corps enseignant est une voie intéressante pour étudier la persévérance à la FEL puisque l’interaction est associée à l’un des problèmes couramment soulevés avec cette modalité de formation, c’est-à-dire l’isolement induit par la distance. Afin de circonscrire ces interactions, le cadre proposé par le modèle Community of Inquiry (CoI) et les différents types de présence (présence sociale [PS], cognitive [PC] et enseignante [PE]) qu’il renferme est sélectionné puisque ces trois présences correspondent en partie aux trois principaux types d’interaction à la FEL, c’est-à-dire que la PS réfère aux interactions entre les étudiantes et étudiants, la PC avec le contenu et la PE avec l’enseignante ou l’enseignant. À partir de notre question générale, La perception de certaines présences favorise t-elle la persévérance de la population étudiante à la FEL en enseignement supérieur? et des éléments de notre cadre de référence, trois objectifs spécifiques sont définis : 1) Évaluer l’effet de la perception des présences, telles que définies dans le modèle CoI, sur l’intention de persévérer chez les étudiantes et étudiants; 2) Analyser l’effet de la perception des présences, telles que définies dans le modèle CoI, sur l’intention de persévérer chez les étudiantes et étudiants, lorsque celui-ci est médié par la satisfaction à l’égard de la formation; 3) Analyser, selon certaines caractéristiques du profil des étudiantes et étudiants (sous-groupes), l’effet de la perception des présences, telles que définies dans le modèle CoI, sur l’intention de persévérer lorsque celui-ci est médié par la satisfaction à l’égard de la formation. Pour atteindre ces objectifs, la modélisation par équations structurelles est retenue et des analyses, par la méthode des moindres carrés partiels, sont effectuées sur un échantillon composé de 762 étudiantes et étudiants inscrits à au moins un cours en ligne dans deux universités québécoises. En plus des questions relatives au profil des répondants, les présences du CoI (et les dix sous-dimensions) sont mesurées par une version française du questionnaire CoI qui comporte 34 énoncés. L’échelle de la satisfaction est composée de douze énoncés qui mesurent quatre aspects (l’enseignant, la technologie, la structure du cours et la satisfaction générale) de la satisfaction de la population étudiante à la FEL. Enfin, la persévérance est mesurée par quatre énoncés qui correspondent à l’intention de terminer le cours en ligne suivi. Les trois articles produits abordent chacun l’un des objectifs spécifiques de la thèse. Le premier article évalue l’effet prédictif des présences du modèle CoI sur la persévérance de la population étudiante dans les cours en ligne en enseignement supérieur. Un premier modèle théorique examine les effets des trois présences du CoI sur l’intention de persévérer. En ce qui concerne le deuxième modèle, celui-ci examine l’effet de chacune des dix sous-dimensions du CoI sur l’intention de persévérer. Les résultats montrent un effet significatif sur l’intention de persévérer de la PE, ainsi que trois sous-dimensions : la conception et l’organisation pédagogique, la résolution du problème et la communication ouverte. Le deuxième article évalue, les effets des trois présences du modèle CoI, ainsi que leurs sous-dimensions, sur la satisfaction et la persévérance des étudiants. Les résultats indiquent que deux de ces présences, soit la PE et la PC, exercent un effet direct et positif sur la satisfaction des étudiants, que la PS a un effet indirect sur celle-ci, et que sept des dix sous-dimensions du CoI la prédisent significativement (principalement celles qui constituent la PE et la PC). Les résultats révèlent également que la PE et la PC ont un effet indirect et positif sur l’intention de persévérer lorsque la satisfaction des étudiants agit comme variable médiatrice dans cette relation. Au final, parmi les trois présences du CoI, la PE est celle qui est la plus importante pour prédire la satisfaction des étudiantes et des étudiants, ainsi que la persévérance. De plus, la PC est également à considérer pour soutenir la persévérance à la FEL, notamment par son effet sur la satisfaction. Du côté de la PS, celle-ci a davantage un rôle de soutien, notamment par la médiation de la relation entre la PE et la PC. De son côté, le troisième article évalue l’effet modérateur du sexe, de l’âge et de l’expérience dans les cours en ligne sur les relations entre les présences, la satisfaction et la persévérance. Aucune de ces caractéristiques ne modère la relation entre la PS ou la PC avec la satisfaction et la persévérance. Cependant, les résultats révèlent que certaines de ces caractéristiques modèrent la relation entre PE, la satisfaction et la persévérance à la FEL. Les résultats démontrent ainsi que les caractéristiques des individus peuvent contribuer à expliquer une partie de la satisfaction et/ou de la persévérance en FEL et qu’il est important de considérer l’hétérogénéité entre les étudiantes et les étudiants lorsque l’on désire évaluer les relations entre ces variables. En somme, cette thèse comportant trois articles génère principalement quatre contributions : bonifier la compréhension des facteurs qui expliquent la persévérance à la FEL, confirmer la relation théorique entre les trois présences du CoI, examiner la qualité des échelles de mesure utilisées dans un contexte francophone, et apporter de nouveaux éléments théoriques à la recherche qui s’intéresse à la FEL. Cependant, bien que cette thèse contribue significativement à l’avancement des connaissances, certaines limites sont soulevées. Notamment, les modèles évalués dans cette thèse sont fragmentaires et ne permettent pas de dresser un portrait complet des facteurs qui favorisent la persévérance. Il serait donc important de complexifier ces modèles pour mieux comprendre les interrelations entre différents facteurs, et ainsi avoir un portait plus complet de la situation observée. Pour conclure cette thèse, nous la positionnons au regard de la thématique particulière du doctorat en éducation de l’Université de Sherbrooke, c’est-à-dire l'interrelation entre la recherche, la formation et la pratique. Le lien entre la recherche et la pratique est mis en évidence par l’objet de recherche qui vise à résoudre, ou du moins nous éclairer davantage sur comment agir envers cette problématique. D’un autre côté, le contenu de cette thèse peut être réinvesti dans des activités de formation. Une réflexion critique sur les éléments théoriques et pratiques discutés dans cette recherche a le potentiel de permettre au corps enseignant actuel et futur de développer des savoirs professionnels, des postures et des pratiques en adéquation avec des savoirs éprouvés et reconnus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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