An?lisis retrospectivo de las historias cl?nicas de una cl?nica veterinaria en Bogot?
Notice bibliographique
Résumé
Se presenta un an?lisis de la base de datos de historias m?dicas de una cl?nica veterinaria ubicada en la ciudad de Bogot?, Colombia, con el prop?sito de establecer el orden de importancia de las distintas patolog?as diagnosticadas en los perros desde la perspectiva de su frecuencia, edad de presentaci?n, razas afectadas y g?nero. El estudio abarca 72.248 registros, realizados entre los a?os 1994 y 2004. Los procesos que afectan piel y tegumentos representaron el 24,5% de la casu?stica estudiada, las patolog?as gastroent?ricas el 13,2%, las infestaciones por distintos tipos de par?sitos el 7,9% y los diagn?sticos odontol?gicos el 7,1%. Las dos razas m?s prevalentes son el Labrador retriever con un 23,2% y el French poodle con un 18%, lo cual significa que entre ellas constituyen el 41,2% de las razas atendidas en consulta. A?n cuando el presente trabajo, dadas las caracter?sticas de la metodolog?a utilizada y sobre todo del tipo de muestra, no constituye necesariamente un reflejo exacto de lo que acontece en la ciudad en t?rminos de patolog?as que afectan a los perros, si es un primer referente y la muestra estudiada es amplia en n?mero de casos y tiempo de observaci?n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».