MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6983183305

L’expérience d’un échec à l’examen professionnel infirmier NCLEX-RN des diplômées du programme francophone de baccalauréat en sciences infirmières

2021· dissertation· fr· W6983183305 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionPopulationContext (archaeology)Fusible alloy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Afin de devenir infirmière en Ontario, les diplômées d’un programme de sciences infirmières doivent réussir un examen d’admission à la profession pour obtenir leur permis d’exercice. En 2015, l’examen canadien a changé de format et il est devenu similaire à celui des États-Unis, soit le « National Council Licensure Examination – Registered Nurse » (NCLEXRN). Les premiers résultats canadiens à l’examen d’admission à la profession infirmière NCLEX-RN ont démontré de nombreux échecs, qui touchaient davantage les francophones que les anglophones. L’échec à un tel examen peut être dévastateur pour les candidates, tant sur le plan professionnel que personnel. Les candidates qui ne réussissent pas l’examen NCLEX-RN peuvent devenir déprimées et isolées et subir des difficultés financières. De plus, le parcours de la vie ainsi que leur perspective d’emploi sont souvent remis en question. Puisque le phénomène d’un échec à l’examen NCLEX-RN canadien auprès d’une population francophone reste encore peu connu, à l’aide d’une approche phénoménologique, l’expérience de cet échec est expliquée par des diplômées du baccalauréat en sciences infirmières francophones de l’Université Laurentienne (UL) de Sudbury. Les participantes ont été recrutées à l’aide d’un échantillonnage non-probabiliste, notamment l’échantillonnage de convenance. Les données ont été recueillies à l’aide d’entrevues individuelles semi-dirigées. Les résultats de cette étude ont démontré que les participantes francophones ont vécu des difficultés supplémentaires lors de la préparation et lors de l’examen NCLEX-RN peu importe la langue choisie qui, entre autres, est reliée à un ou plusieurs échecs de cet examen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLu Zone Ul (Laurentian University)Même sujetNursing education and managementTravaux en français237 207