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Enregistrement W6983184971

L’implantation des soldats français de la guerre de Sept Ans au Canada (1755-1830) : espace, parcours de vie et intégration sociale

2021· other· fr· W6983184971 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Power (physics)Gloom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jean Corsin dit Prêt-à-boire est un soldat du régiment de La Sarre ayant combattu en Nouvelle-France lors de la guerre de la Conquête. Il fait partie d’environ 8 000 militaires des troupes de Terre françaises dépêchés pour défendre la colonie. Entre 1755 et 1760, ces hommes comme Jean Corsin combattent les Britanniques durant la période estivale et se retirent chez les habitants canadiens durant la période hivernale. Lorsque la colonie rend les armes, les soldats français sont démobilisés et mis pour la plupart sur des bateaux vers la France. Jean Corsin reste toutefois en Amérique du Nord. Quelques jours après la capitulation de la colonie, il épouse Marie Anne Vertefeuille dite Bachand dans la paroisse de L’Assomption et il s’implante dans la région où il devient menuisier et cultivateur. Au cours de son union et des deux autres qui suivront, l’ancien soldat devient père de 16 enfants avant de s’éteindre à Saint-Roch-de-l’Achigan en 1802. Son parcours n’est toutefois pas unique. Jean Corsin voit également un minimum de 555 compagnons d’armes s’enraciner durablement dans la colonie après la défaite. Ce mémoire s’intéresse à cette vague d’immigration, la plus grande qu’ait vue la colonie depuis ses débuts, sous une optique macroscopique. Il s’agit d’observer les tendances sociales, familiales et la mobilité de cette population au courant de leur enracinement dans la vallée du Saint-Laurent. Pour y arriver, il est possible de suivre les parcours de ces hommes et de leurs familles grâce à un système d’information géographique historique, créé spécifiquement pour supporter l’analyse de cette recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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