Localization of integrin αvß3 and vascular endothelial growth factor receptor-2 \n(KDR/Flk-1) in cutaneous and oral melanomas of dog
Notice bibliographique
Résumé
Melanomas are common neoplasms of dogs \nand arise from pigment-producing cells called \nmelanocytes or melanoblasts. Melanomas of skin are \noften easily cured by surgical excision, but those of oral \nmucosa are aggressive, metastasize to the regional \nlymph nodes and lungs, and respond poorly to \nconventional therapy. Tumor growth is sustained by \nproliferation of microvessels via a process called \nangiogenesis. Integrin \nα \nvß3 is expressed in proliferating \nbut not in quiescent microvessels suggesting a role in \nangiogenesis. Vascular endothelial growth factor \n(VEGF) manifests its mitogenic and angiogenic effects \nmainly via VEGF receptor-2 (VEGFR-2/Flk-1). We \nconducted this immunocytochemical study to investigate \nthe expression of integrin \nα \nvß3 and VEGFR-2 in \narchival and fresh samples from cases of canine \nmelanomas. Results show that integrin \nα \nvß3 was \nexpressed in 72% and 88% of cutaneous and oral \nmelanomas, respectively, and the expression was \nrestricted to and immediately around the melanocytes \nand endothelial cells. VEGFR-2 staining of selected \ncases of melanoma revealed that its expression \noverlapped with the \nα \nv \nβ \n3 integrin. Dual immuno-gold \nelectron microscopy confirmed co-localization of \nintegrin \nα \nvß3 and VEGFR-2 in melanocytes and \nendothelial cells. These data demonstrate expression and \nco-localization of integrin \nα \nvß3 and VEGFR-2 in \ncutaneous and oral melanomas of dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».