lncidence and lmplications of Skin Cancers in Chronic Lymphocytic Leukemia (cLL)
Notice bibliographique
Résumé
A recent population-based study in Manitoba showed that skin cancers are very common in chronic lymphocytic leukemia (CLL), probably as a result of immunosuppression. We have now studied 592 newly diagnosed CLL patients attending the CancerCare Manitoba CLL Clinic from 2002 until 2012. The median age at diagnosis of CLL was 67 years (range, 36-99) with a M:F ratio of 1.6.1. The median follow-up was 4.63 years (range, 0.0't-11.00 years). There were 133 (22.39o/o) patients with skin cancers, half having skin cancers before the CLL diagnosis (pre- CLL) and half following the diagnosis (post-CLL). ln the pre-CLL group, the risk of skin cancer increased 5-6 years before the CLL diagnosis indicating that immunosuppression can precede the diagnosis of CLL. For all patients, the risk of skin cancer correlated with Rai stage and duration of disease. Of 368 total skin cancers, 208 (56.520lo) were basal cell carcinomas (BCC), 92 (25.00yo) squamous cell carcinomas (SCC), 47 (12.77o/o) Bowen's disease, 18 (4.89%) melanomas, and 3 (0.82o/o) Merkel cell carcinomas (MCC). Multiple skin cancers occurred in half the patients. 22.72o/o patients died, usually from second malignancies or CLL. There were three deaths from skin cancer, two melanomas and one BCC. ln summary, one-quarter of CLL patients developed skin cancer, and this was predictive for developing a solid tumor. CLL patients, particularly those with advanced Rai stage, require regular surveillance screening for other cancers, especially those of the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».