Making bodies, making kin: Storytelling and the professionalization of medical illustrators in North America
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary concerns about diversity and inclusion in medical practice demand a more nuanced understanding of medical illustrations as part of a larger system of medical knowledge informed by historical and economic conditions in which they are produced. This dissertation explores the professionalization, pedagogy, and practices of medical illustrators in North America since the First World War. I analyse medical illustrators’ professional formation and epistemic culture through a combination of archival research, interviews, and participant observation in graduate programs and professional gatherings, paying close attention to the role of gender in disciplinary formation. Graduate education transforms students from epistemic misfits into “storytellers” capable of bridging cultural binaries of art and science by reasserting colonial hierarchies of knowledge. In contrast to the patriarchal “founding father” narrative of professional emergence, the structural work of professionalization such as standardizing training and organizing professional bodies was carried out largely by female illustrators. Emphasis on metaphors of “family” and “storytelling” has enabled a feminized group of scientific workers to navigate an uncertain social and economic position by situating their knowledge practices within established institutions and forms of authority. However, positioning medical illustrators as subservient and limiting their knowledge claims ensures their continued invisibility as expert knowledge workers and limits their ability to challenge colonial conventions of representation. Exploring the making of medical illustrators presents an opportunity to reimagine their role in making medical knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,022 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».