Making Waves: Ensuring Housing Equity on Toronto’s Urban Waterfront
Notice bibliographique
Résumé
Le secteur riverain urbain de Toronto est une zone vaste et sous-utilisée qui est sujette à l'un desplus grands efforts de revitalisation au monde. Le secteur est en train de changer d'une zoneindustrielle autrefois contaminée à une communauté vibrante à usages mixtes. En même temps,Toronto connaît la pire crise d'abordabilité du logement qu'elle ait jamais connue. Le coût dulogement augmente à un rythme exponentiel et ni le secteur privé ni le secteur public n’est enmesure de fournir un nombre suffisant de logements abordables pour répondre aux besoins desrésidents aux revenus faibles ou moyens. Le secteur riverain de la ville offre une occasion idéaled'ajouter une quantité importante de logements abordables pour aider à atténuer cette crise. Lebut de ce travail de recherche est d’explorer les moyens qui pourraient être utilisés pour que leprocessus de revitalisation du secteur riverain demeure inclusif pour des ménages à tous lesniveaux de revenu. Une analyse de la documentation pertinente, des politiques publiques et desrèglements a permis d’identifier des moyens d'assurer l'équité en matière de logement au bord del'eau. Des entrevues avec des experts locaux au sujet du réaménagement du secteur riverain deToronto et des processus de production de logements abordables dans la ville ont permisd’évaluer la faisabilité de mesures potentielles. Nous espérons que ce rapport servira à améliorerl'abordabilité et l'équité du secteur riverain de Toronto, tout en servant de modèle pour d'autresvilles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».