L'utilisation de modèles ouverts de collaboration dans le cadre de la recherche en génétique humaine : promouvoir la vertu par l'innovation sociale
Notice bibliographique
Résumé
In the field of information technology, the open source approach has offered programmers an alternative based on collaboration, to the traditional, individualistic and proprietary model – supported by the use of intellectual property – of developing software. This alternative has not only a considerable utilitarian appeal; it could also make it possible to promote greater human flourishing, in the sense of virtue ethics, by encouraging the development of numerous virtues in its participants. This potential advantage deserves to be studied in greater detail, because it is of great interest at a time where a growing number of academic researchers have critiqued the increasing focus of intellectual property law on the promotion of economic development at the expense of certain other valuable societal goals. The present thesis will thus have, as a central objective, to demonstrate that in a given human practice (that of human genetic research), the development of open source projects can promote the development of virtue in contributing collaborators. Secondarily, it will also be shown that intellectual property is not always generating an ideal scenario in the field of human genetics. This second finding suggests that a strategic recourse to the open source model could be defended by arguments of a more utilitarian nature as well. If human genetic research is properly directed and confirms its current potential, it could make it possible to better inform doctors about disease functioning processes, provide superior predictive tests, offer optimised medical treatments and even, replace failing organs. Considering the enormous therapeutic potential, but also the concerns raised by this research, it would be important that scientists who are involved in genetic research become more preoccupied by the human aspect of the equation, without necessarily neglecting economic profit. The development of a more vir
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,070 |
| Communication savante | 0,029 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».