Mapping Montreal Flaneurs' Stories
Notice bibliographique
Résumé
Although traditionally, the flaneur has been attached to the specific geo-historical context of \nnineteenth-century Paris, flaneurs have evolved throughout the twentieth century and continue to \nmeander in contemporary cities. Flaneurs not only meander; they also tell stories about their \nmeanderings, including stories about a city, a neighbourhood, a street, a park, a bench and about the \ndifferent people and non-human creatures they encounter. Given the detail-oriented trait of the \nflaneur's personality and their capacity to act as a connoisseur and a collector of unnoticed, invisible \nand neglected city's components, these stories provide a unique perspective on the city, on its \ninhabitants and their behaviours. In this project, I investigate flânerie as a critical tool to reflect upon \nthe relationships between people, objects, and places through the mapping of these stories. My journey \nin the world of flanerie starts with the identification of contemporary flaneurs who have been telling \nstories about their flaneries, with a particular focus on Montreal. Among the rich material these \nflaneurs collected and shared, I selected seven stories from a printed magazine (i.e. the Flaneur \nMagazine) dedicated to flaneries along rue Bernard from Outremont to Mile End. To map these \nstories, I developed a graphic language dedicated to representing various spatio-temporal and personal \naspects of these stories. This language was inspired by the concept of Inductive Visualization \n(Knowles et al. 2015), which allows for the spatial expression of a story based on its content, in \ncontrast with conventional euclidean cartographic structure. This approach led me to produce The \nFlanerie Atlas of Rue Bernard, which corresponds to the creation part of this research-creation project. \nThroughout the production of this original atlas, I was able to develop a methodology to map data \nfrom stories and to propose a new (carto)graphic language dedicated to the representation of stories. \nThis atlas revealed certain particularities of Rue Bernard as captured by flaneurs' stories. It led me to \nreflect on the relevance of mobilizing flaneurs' materials to study a park, a street, a neighborhood. \nFlaneurs' materials, in this sense, show their potent to reveal people's affective bonds with places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».