Marriage and Divorce of Immigrants and Descendants to Immigrants in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immigrants and their second-generation descendants make up more than a quarter of the current Swedish population. Their nuptiality patterns can be viewed as crucial indicators of their integration into Swedish society. Objective: This study provides data on levels of and patterns in marriage formation, divorce, and re-marriage of people in Sweden, by country of origin. Methods: The study is based on analyses of longitudinal register data that cover all residents born in 1951 and later who ever lived in Sweden during 1983−2007. Kaplan-Meier survivor functions demonstrate levels in nuptiality; multivariate event-history analyses demonstrate relative risks of marriage formation and divorce, by country group of origin. Results: We find evidence of variation among immigrant groups and between migrants and Swedish-born people in marriage and divorce patterns. A few groups of migrants have relatively high churning rates in family dynamics, with high levels of marriage formation, divorce, and re-marriage. Conclusions: Many factors relate to the nuptiality behavior of immigrants in Sweden. Differences in family systems seem to have some influence on behavior in the contemporary Swedish context. Other factors relate to the migration process itself and to the selectivity of migrants to Sweden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».