Measurement of Hadronic Mass Moments $\langle M_X^n \rangle $ in $B \rightarrow X_c \ell \nu_\ell\ $ Decays at Belle II
Notice bibliographique
Résumé
We present measurements of the first six hadronic mass moments in semileptonic $B \rightarrow X_c \ell \nu_\ell\ $ decays. The hadronic mass moments, together with other observables of inclusive $B$ decays, can be used to determine the CKM matrix element $|{V_{cb}}|$ and mass of the $b$-quark $m_b$ in the context of Heavy Quark Expansions of QCD. The Belle~II data recorded at the $\Upsilon (4S)$ resonance in 2019 and 2020 (March-July), corresponding to an integrated luminosity of $34.6\;\mathrm{fb}^{-1}$, is used for this measurement. The decay $\Upsilon (4S) \rightarrow B \overline{B}$ is reconstructed by applying the hadronic tagging algorithm provided by the Full Event Interpretation to fully reconstruct one $B$ meson. The second $B$ meson is reconstructed inclusively by selecting a high-momentum lepton. The $X_c$ system is identified by the remaining reconstructed tracks and clusters in the electromagnetic calorimeter. We report preliminary results for the hadronic mass moments $\langle M_X^n \rangle $ with $n=1,\dots,6$, measured as a function of a lower cut on the lepton momentum in the signal $B$ rest frame.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».