MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6983298207

Mannrækt. Heildræn heilsuefling á vinnustöðum

2016· dissertation· is· W6983298207 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2016
Typedissertation
Langueis
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aukna tíðni ýmissa langvinnra sjúkdóma má rekja til lífsstíls en lífsstíll fólks hefur margvísleg áhrif á sjúkdóma og ótímabær dauðsföll. Talið er að 65% allra dauðsfalla í Evrópu séu vegna langvinnra sjúkdóma og vega þar mest hjarta- og æðasjúkdómar, sykursýki af tegund 2, offita og sumar tegundir krabbameina. Ottawa sáttmáli Alþjóðaheilbrigðisstofnunarinnar skilgreinir heilsueflingu sem leið til að stjórna og bæta heilsu og gerir ráð fyrir að heilsuefling sé heildræn og nái til allra þátta mannlegrar tilveru s.s. líkamlegra, tilfinningalegra, andlegra, samfélagslegra, menningarlegra og umhverfislegra þátta. 
\nMarkmið rannsóknar var að meta árangur af íhlutun með heildrænni heilsueflingu sem fólst í inngripi næringarfræðings á vinnustað. Árangursmælingar fólust í líkamsmælingum, fæðuvenjum og andlegri heilsu. Um 83% fólks á íslenskum vinnumarkaði er á aldrinum 16-74 ára. Inngrip á vinnustað er talin góð forvörn því hægt er að ná til stórs hóps heilbrigðra einstaklinga í þeim tilgangi að draga úr og fyrirbyggja áhættu á sjúkdómum og ótímabærum dauðsföllum. 
\nRannsókn þessi var íhlutun sem stóð í 6 mánuði. Íhlutunin fólst í fræðslu um hollt mataræði, hvatningu til hreyfingar og umræðu um mikilvægi geðræktar. Einnig var boðið uppá ráðgjöf frá rannsakanda með aðferð valdeflingar og skoðuð var ný nálgun við ráðgjöf og lagt fram vinnulag sem byggir á jákvæðri næringarfræði. Þátttakendurnir voru 56 og skiptust í þrjá hópa; íhlutunarhóp 1 sem fékk hópfyrirlestra og fræðslu og einstaklingsráðgjöf og íhlutunarhóp 2 sem fékk hópfyrirlestra og fræðslu en ekki einstaklingsráðgjöf og svo viðmiðunarhóp. 
\nNiðurstöður rannsóknar sýndu marktækan mun íhlutunarhópanna tveggja á líkamsmælingum, þreki, snerpu og lungnaprófi. Neysla á ávöxtum jókst og köku- og sætindaát minnkaði. Heilsutengd lífsgæði þátttakenda í báðum íhlutunarhópum voru lakari í lok rannsóknar en ekki mældist marktækur munur.
\nÍhlutun frá næringarfræðingi á vinnustað skilaði marktækum árangri í átt að betri heilsu. Meta þarf hins vegar þátttakendur betur í upphafi til að spurningalistar nýtist betur. Hvetja þarf til virkari þátttöku í einstaklingsviðtölum svo ráðgjöf verði skilvirkari. Skoða þarf skilvirkar aðferðir sem ná til fjölbreytilegs hóps af fólki því forvarnastarf er mikilvægt til að minnka líkur á langvinnum sjúkdómum með fyrirbyggjandi aðferðum. Þar verða að vinna saman sem heild; stjórnvöld, samfélag, vinnustaðir og einstaklingarnir sjálfir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSkemmanMême sujetMedical History and InnovationsTravaux en français237 207