Marginalization and Leadership: Iranian Immigrant Womenâs Challenges in Canadian Academia and Society
Notice bibliographique
Résumé
Iranian women disappointed by increasing social and political instability in their homeland have migrated to Canada to achieve their dream of social rights and justice. However, the tragedy of September 11, 2001 directed considerable hatred toward Middle Eastern people. They did not feel at peace, were not treated with respect, and their presence in the west aroused suspicion. More recently, Iran's president, Mahmood Ahmadinejad is largely seen to be a person who threatens world peace; this negatively impacts Iranians in the west as those remaining in Iran face heavy economic sanctions. In this article, which is a small part of my thesis research findings, I discuss the challenges of first-generation of Iranian immigrant women through their experiences in Canadian graduate schools and workplaces. How do they negotiate the many negative images of Iranians and how do these images shape their experiences within these institutions? First-generation female Iranian graduate students' experiences in Canada are unheard and undocumented. In interviews, these women questioned the ability of neo-liberal capitalist schools to connect them to Canadian society while honouring their Iranian origins and identities and enabling them to achieve their goal to live and study in Canada. I argue that Iranian immigrant women experience a double exclusion both at school and in the workplace despite their willingness to engage with both places. This dual exclusion is an enormous source of pressure on their minds and spirits. The goal of this research is to give these women a voice. Policy makers in school and workplaces will benefit from the findings of this research, which calls for significant changes to realize social justice in Canadian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,062 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».