Meta Gentrification: The Gentrification Nexus in the Advent of Corporate Landlordism
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the rise of corporate landlords taking hold of the Phoenix Metropolitan Area’s housing market. The dissertation explores the local and national historical settings that led way to the Phoenix Metropolitan Area becoming one of the largest markets in the country for corporate landlords. After exploring the history of the Phoenix Metropolitan Area and the rise of corporate landlordism, the dissertation creates a unique dataset that classifies millions of sales records from 2000-2020 in the Phoenix Metropolitan Area. From this dataset, spatial statistics and predictive modelling can be used to describe and predict where corporate landlords are purchasing housing units, explain how corporate landlords are exacerbating housing scarcity, and lend hand in answering who is being affected by investors commodifying houses. Corporate landlords have greatly shaped both rental and homebuying markets. Due to this, conceptualizations of displacement and gentrification appear to struggle with the broad reaching effects of corporate landlordism. Gentrification typically assumes that displacement occurs because of a wealthier, more privileged group moving into a disadvantaged or ethnic enclave. Through the creation of this granular dataset and spatial analysis, this dissertation finds that corporate landlords affect nearly all demographics evenly and have consumed nearly 25% of Phoenix’s housing units. A quarter of the Phoenix Metropolitan Area’s homes are now held by investors. Contemporary conceptions of gentrification are too myopic; with a broad-based housing crunch, it is likely that serialized displacement within a region is normalized and not only contained to ethnic enclaves. This dissertation argues that meta gentrification, the omnipresence of housing competition onset by corporate landlords, is leading to housing scarcity across entire cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».