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Enregistrement W6983384697

Mécanismes explicatifs des bienfaits du contact avec la nature : une étude qualitative

2021· dissertation· fr· W6983384697 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Filter (signal processing)NucleofectionLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Canadiens passeraient en moyenne 88,9 % de leur temps quotidien à l’intérieur, tandis que le temps passé par jour dans un véhicule (5,3 %) serait similaire à celui passé à l’extérieur (5,8 %) (Matz et al., 2014). Malgré cette distance au quotidien des êtres humains avec le monde naturel, plusieurs indicateurs pointent vers l’importance du contact entre les êtres humains et la nature, notamment les études, de plus en plus nombreuses depuis les trente dernières années, attestant de ses bienfaits physiologiques, psychologiques, cognitifs et autres (Institut de cardiologie de Montréal, 2021). Toutefois, peu d’études se sont intéressées aux processus qui sous-tendent et expliquent ces expériences positives (Revell, Duncan, & Cooper, 2014). La présente étude à devis qualitatif vise à apporter une contribution à cet égard. Des entrevues semi-structurées, basées sur un canevas d’entrevue élaboré en cohérence avec l’objectif de l’étude, ont été réalisées auprès de huit adultes accordant une importance subjective élevée au contact avec la nature et considérant retirer des bienfaits de celui-ci. L’analyse par catégories conceptualisantes met en lumière un processus bienfaiteur de la nature (PBN) qui se centre autour de deux principaux types de mécanismes, soit les expériences transformatrices vécues au contact de la nature, puis les dons de la nature. Les retombées principales de l’étude sont d’offrir un éclairage sur différentes manières dont pourraient s’opérer les bienfaits de la relation entre les êtres humains et la nature et d’appuyer la pertinence du contact avec la nature comme piste d’intervention vers un mieux-être global.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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