Mercury and selenium speciation and toxicity in common loons
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 10,000 tones of Hg are deposited annually as a result of anthropogenic activities. This increased Hg burden is known to have adverse neurological and reproductive effects on Common loons. A positive correlation between mercury (Hg) and selenium (Se) has been reported to exist in marine mammals and various species of marine and aquatic piscivorous birds. It has been hypothesized that the Hg/Se interactions may involve in the multiple mechanisms of Hg detoxification. This study focused on the suggested Hg/Se complex that forms in association with specific proteins. Specifically, this project focuses on the nature of these interactions in different tissues from wild Common loons (Gavia immer) that have been collected by the Canadian Wildlife Service. The Hg and Se concentrations in the various tissues were quantified using AAS. MALDI-TOF-MS and protein sequencing characterized the nature of the Hg/Se complex binding protein. Among the tissues, the liver had the highest concentrations of Hg and Se followed by kidney; muscle and brain. A strong association between Hg and Se was found in liver, kidney and eggs whereas there was no association in muscle and brain. In contrast brain and muscle had highest percentage of organic Hg suggesting that only inorganic Hg is associated with Se. Two Hg-Se binding protein complexes were found in liver both in the 15,200-15,300 Da range while one such complex in the same weight range was found in kidneys, when sequenced it was found that these proteins were the alpha A chain of Hemoglobin. The protein complex found in eggs was unique and although it was impossible to fully sequence it, it represents an unknown protein. The role of Se in Hg toxicity in eggs warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».