Metacognitive Writing Strategies for Emerging Dancer-Scholars: Uncovering Supportive Links Between Academic Writing and Choreographic Processes
Notice bibliographique
Résumé
Canadian graduate programs in Dance at the Masters level frequently accept students with long professional careers in dance but limited academic background in writing essays. Writing term papers, with perhaps only dim memories of high school writing instruction to draw from, can pose challenging experiences for such emerging dancer-scholars. While long standing metacognitive reading strategies are commonly available to assist those new to graduate studies with interpreting their academic readings, no comparable metacognitive writing strategies appear in the literature to support an academic writing process. \n\tHowever, metacognition theory regarding the role of affect in monitoring and controlling ones progress through the completion of a task offers potential applications to support academic writing. Furthermore, re-imagining academic writing as an experience deeply informed by affect resonates with recent research into articulating the affective or felt sense understanding of ones creative processes in composing a choreographic work. Investigating connections between how dancers process composition tasks in the two disciplines revealed metacognitive processing parallels. The findings implied several considerations for designing a writing pedagogy specific to the needs of emerging dancer-scholars. \n\tThis dissertation research with graduate dance students in Canada and the US incorporated ethnographic and educational action research approaches for identifying, addressing and documenting participants perceived essay writing problems. Initial group workshops prepared the participants for individual Case Study research sessions, which were characterized by practice-led research/research-led practice methods of generating, developing, performing and theorizing. The research investigated the howness of each participants writing process across a series of analytical writing assignments. Participants and I collaborated in uncovering the focus and potential structure for each paper using visual-spatial-dialoguing techniques. Participants expressed affective experiences during these video- or audio-taped sessions and in emailed reflections. Their gestural and verbal metaphors generated metacognitive knowledge about the source of writing frustrations versus the support provided by using familiar processing techniques from their choreographic practices. Their retrospective analyses demonstrated the participants metacognitive evolution from personal awareness to co- and self-regulated learning about the characteristic processing traits underlying their writing and choreographic practices. A comparative analysis of three Case Studies suggested metacognitive writing strategies for supporting emerging dancer-scholars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».