Meeting challenges in the face of change: how the newly independent 4-H Ontario is learning to do by doing
Notice bibliographique
Résumé
The following research on 4-H Ontario was conducted to display the importance of organizations which represent rural youth in Ontario. The researcher analyzed the process a non-government organization must take when faced with a major decrease in government support and funding. As part of the research process, a detailed literature review on organizational capacity development and a conceptual framework were completed. Data collection was accomplished by conducting semi-structured personal interviews with 4-H stakeholders. A focus group and direct observation activity with 4-H Ontario members were completed as well as a mail out/Internet survey. The following conclusions were determined in this study: (1) 4-H Ontario has successfully maintained its organization throughout its five year transitional period; (2) 4-H Ontario has dealt with the organizational responsibilities and challenges stemming from its independence from OMAFRA in a variety of positive ways, but focus needs to be placed on challenges facing the organization and (3) organizational change experienced by 4-H Ontario has had an impact on the organization's ability to offer capacity development. The results, conclusions and recommendations presented are intended to assist 4-H Ontario in strengthening its organizational capacity development, which in turn will lend to the overall development of capacity for rural youth in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».