Meeting challenges in the face of change: how the newly independent 4-H Ontario is learning to do by doing
Notice bibliographique
Résumé
The following research on 4-H Ontario was conducted to display the importance of organizations which represent rural youth in Ontario. The researcher analyzed the process a non-government organization must take when faced with a major decrease in government support and funding. As part of the research process, a detailed literature review on organizational capacity development and a conceptual framework were completed. Data collection was accomplished by conducting semi-structured personal interviews with 4-H stakeholders. A focus group and direct observation activity with 4-H Ontario members were completed as well as a mail out/Internet survey. The following conclusions were determined in this study: (1) 4-H Ontario has successfully maintained its organization throughout its five year transitional period; (2) 4-H Ontario has dealt with the organizational responsibilities and challenges stemming from its independence from OMAFRA in a variety of positive ways, but focus needs to be placed on challenges facing the organization and (3) organizational change experienced by 4-H Ontario has had an impact on the organization's ability to offer capacity development. The results, conclusions and recommendations presented are intended to assist 4-H Ontario in strengthening its organizational capacity development, which in turn will lend to the overall development of capacity for rural youth in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».