MeTIS (a method for transformation of intentional services)
Notice bibliographique
Résumé
La thèse a pour objectif de proposer une méthode de transformation des services intentionnels en applications exécutables construites à base de services logiciels interactifs. Un service intentionnel MIS (Méta-modèle de Services Intentionnels) se définit par rapport au but que les services logiciels correspondants permettront d atteindre. MIS classe les services intentionnels en deux catégories: agrégat et atomique. Un service de type agrégat est utilisé lorsque le but est affiné par un ou plusieurs sous-buts de services intentionnels. Par opposition, le service intentionnel atomique est associé à un but qui n est pas affinable en sous-buts mais qui est directement opérationnalisable par l exécution d un ou plusieurs éléments opérationnels. La méthode appelée MeTSI applique les principes de l ingénierie dirigée par les modèles. Elle adopte une démarche transformationnelle, dans le sens où, à chaque étape, les descriptions de services sont des modèles instances de méta-modèles qui sont transformés et affinés. Elle permet d'aboutir à une solution logicielle exécutable sous la forme d'une application à base de services interactifs qui contient toutes les dimensions d'une application, à savoir, l'aspect interface d'interaction de l'utilisateur avec l'application, l'aspect métier réalisé par des services web et leur coopértaion dans une composition orchestrée de services. Elle opère par transformations successives de façon à séparer les sujets d'intérêt pour apporter de la flexibilité et permettre l'adaptation, en particulier, à différentes plates-formes d'implémentation. Elle réutilise des services web déjà réalisés lorsque c'est possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».