Microwave Torrefaction and Densification of Oat Hulls for Heat and Power Production
Notice bibliographique
Résumé
Current environmental problems are indicating that we have to opt for renewable and cleaner energy sources, however economic challenges must be addressed. The work described in this thesis investigated the effect of microwave torrefaction of oat hulls, a new technology to upgrade the physiochemical characteristics of agricultural waste for fuel use in heat or power generation. \nMicrowave torrefaction was carried out at temperature levels of 225, 255, and 285ºC, and residence times of 3, 6, and 9 min. It was determined that based on the temperature level or severity of torrefaction treatment, the lignocellulosic structure of the biomass, and physiochemical characteristics were modified. The higher the severity, and residence time, the higher the lignocellulosic degradation; providing an increment in the heating value and ease of grinding, but a decrease in the bulk density and binding characteristics. Moreover, the study of torrefied biomass pellet quality in means of; pellet unit density, tensile strength, heating value, and moisture adsorption determined that mild torrefaction treatments not only enhanced biomass heating values and hydrophobicity, but increased the tensile strength by allowing lignin to act as a natural binder.\nThese results indicate a new advantage of the microwave torrefaction, and allow knowledge contribution. Furthermore, a technoeconomic analysis of a small scale 36,900 t annum-1 microwave torrefaction pellet plant using the lab data; 255ºC for 3 min and 71% mass yield, determined the project feasibility at industrial scale. It was concluded that microwave torrefaction presents a high capital investment when compared to traditional heating methods, however such investment could be justified by the increase in production, and commercialization of liquid by-products. \nThis thesis shows how agricultural waste or biomass could be upgraded to produce biofuels in the province of Saskatchewan. The thesis also presented for the first time data on technoeconomic analysis of microwave equipment cost, and electricity use. The results of the investigation hope to help with knowledge contribution towards the implementation and further research of microwave torrefaction systems for biomass fuel upgrading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».