MERGERS AND ACQUISITIONS IN THE LENS OF CORPORATE GOVERNANCE: SOCIOMETRIC AND BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF INTERNATIONAL REFERENCE AUTHORS
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify existing relational systems between prolific and most referenced authors in research on mergers and acquisitions through the lens of corporate governance at the international level. As for the methodological aspects, there was bibliometric and sociometric analysis of 103 papers in international journals of research ISI Web Knowledge and SCOPUS. The defined population for research consisted of publications that addressed in its title, abstract and keywords the terms "corporative governance" and "mergers and acquisitions", referring to sub-area "business management accounting", the years 1996 to 2013. Obtaining representative figures of the structure of the co-authors network and its indicators, it used the software UCINET® 6. It also formed the word cloud with abstracts of papers downloaded through WORDLE® program available online. As a result, it was observed that publications on the subject began to appear from 2004, and the 14 most prolific authors holds 38.83% of the total findings, it shows concentration of publications in a small group of authors. Under the sociometric analysis, it appears that there was a strengthening of co-authorship networks in the last nine years based on 2013. It is concluded that the discussion on the subject is distributed on small isolated groups of researchers who are affiliated to a number concentrate of US, Canadian and English educational institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,074 | 0,085 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».