Mineral – Organic Carbon interactions in Arctic permafrost: spatialization and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The northern permafrost’s extent covers 21 million square kilometers which represents 22% of the Northern Hemisphere’s exposed land area. Within these 22%, it is estimated that 1460 to 1600 GT of organic carbon (OC) are stored. This estimation is yet growing as new research refines and adds new components to existing studies. With current climate change - occurring at a greater rate in the Arctic regions than the global average - there is a crucial need to further investigate the possible fates of this OC. A key element to consider in this regard concerns OC-mineral interactions. Among the mechanisms of OC-mineral interactions, OC complexation with metals is one of the main mechanisms and constitutes a pool of organic carbon that is not directly accessible to microbial decomposition. Here, we aim to use existing methods for quantifying OC stocks at the Arctic scale to (i) integrate new data for the total OC stock estimation and (ii) provide a first assessment of the OC storage in the form of organometallic complexes at the Arctic scale. This method partitions OC in three pools, each of which is assessed using different methods: the surface (0-3m) pool using a database coupled with soil taxonomy, the Yedoma domain (deep ice-rich sediment deposit) through a bootstrapping method and the Deltaic alluviums (thick river sediments) whose stock of complexed OC is assessed from existing total OC data and general trends. Our calculations led to a count of 360 GT of OC stabilized in the form of complexes across the Arctic, subdivided into (i) 263 GT for the 0-3 m pool with peak concentrations in Canada and Eastern Russia, (ii) ~75 GT within the Yedoma sediments and (iii) ~ 25 GT in the deltaic alluviums. Overall, it implies that 20-25% of the total OC pool is stabilized within metals complexes in the Arctic, and that this carbon is not directly available for microbial decomposition. Further assessments are therefore required, particularly regarding the behaviour of these complexes over time and under changing physicochemical conditions induced by climate change. Our research highlights the crucial need to incorporate mineral-OC interactions into climate models to enhance the accuracy of future permafrost carbon emission predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».