The molecular mechanism for the pain caused by Pterois volitans venom
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The wealth of biodiversity in the world's library of venoms and their toxins represents an enormous untapped resource that could contain the scaffolds for novel therapeutic drugs.The red lionfish (Pterois volitans) is a venomous species of fish originating from the Indo-Pacific but now invasive in many regions, where it poses a significant stress on marine ecosystems and produces one of the most painful stings in the ocean.In a study I completed prior to this thesis, we demonstrated the qualities of the pain elicited by the venom (in mice) as well as its high specificity for its cellular target -nonpeptidergic nociceptors.These cells are responsible for detecting pain in the peripheral nervous system and the venom somehow specifically activates them over other sensory neurons responsible for touch or proprioception.How can the venom target these cells specifically?This was the broad question that led to this doctoral project.The objective of this thesis was to gain insights into the human pain experience of lionfish stings, the proteinaceous toxin components of the venom and its molecular mechanism of action.In chapter 2, I used a detailed pain questionnaire, completed by over 500 lionfish sting victims, to understand the pain they experienced and its impact on their daily lives.This was the first broadscale study of lionfish stings ever performed and provided key insights into the average duration of pain caused by lionfish stings, causes of stings, locations of stings and other important variables.In chapter 3, I examined the toxin composition of the venom using a combinatorial transcriptomic and proteomic approach.We performed de novo RNA sequencing of the lionfish's venomous spines and assembled a transcriptome which we used in mass spectrometry experiments to identify the proteins expressed in the lionfish venom.From there, I characterized the most abundant proteins and transcripts, screened venom fractions for their ability to activate nociceptors,
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle