Modeling water flow and phosphorus fate and transport in a tile-drained clay loam soil using HYDRUS (2D/3D)
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus (P) is an important agricultural non-point source pollutant that could contribute to eutrophication of surface waters.In this study, the HYDRUS (2D/3D) model was evaluated for simulation of water flow and P transport in a clay loam soil in southern Ontario.The model was calibrated and validated using field data from two 0.1 ha test plots between 2008-2011.These plots have controlled tile drainage and a corn-soybean crop rotation.The surface and sub-surface water flows in test plots were monitored and samples collected continuously year round using an auto-sampling system.The model simulated water flow and P relatively well, with weekly modeling efficiency of 0.513 to 0.738 for validation of water flow, and weekly modeling efficiency of 0.587 to 0.768 for validation of dissolved P loss in tile drainage.Most of the deviation of simulated water flow occurred between November to February, which suggests the model would greatly benefit from optimization of snow dynamics and frozen soil conditions.Some of the simulation errors may also be attributed to soil cracking in the summer which consequently enhanced macropore flow.The model predicted daily water flow poorly, suggesting presence of time lag between simulation and measurements.Limitations of the model include lack of simulation of particulate P loss and surface runoff P loss.This model should be tested further for other soils in southern Ontario as well as other parts of Canada before its validity can be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».