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Enregistrement W6983531768

Modeling the effect of dual-core energy recovery ventilator (ERV) unit on the energy use of houses in northern Canada compared with the single-core ERV unit

2021· dissertation· en· W6983531768 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy recovery ventilationEnergy recoveryTRNSYSVentilation (architecture)Unit (ring theory)Energy balanceEnergy consumptionHeat recovery ventilationEnergy (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conventional preheating defrost used in the single-core energy recovery ventilator (ERV) is not optimal for housing in northern Canada due to its significant energy consumptions. Therefore, the recirculation defrost and dual-core operation have been the focus for addressing the frosting issues of the ERV in northern Canada. The use of single-core ERV using the defrost by air recirculation has the disadvantage of reducing the outdoor air supplied to the house, which might affect the indoor air quality. First, this thesis presents new correlation-based models of the single-core ERV with recirculation defrost, based on laboratory-controlled experimental data, of supply air temperature and humidity after the single-core ERV unit during normal and defrost operation modes. Then the dual-core ERV model, in compliance with the manufacturing schedules in each unit, is developed based on the single-core correlation-based models. Second, the seasonal energy use for space and ventilation of houses are simulated in TRNSYS program at three arctic locations with heating degree-days (HDD) of 8798, 8888 and 12208, respectively, and Montreal (4356) as the reference. The ERV unit is studied in the Net Zero Energy Housing (NZEH)model and Conventional Northern Housing (CNH) and Northern Sustainable Housing (NSH) northern housing models for the following cases: i) with and without single-core ERV, ii) different threshold temperatures for defrost, iii) preheating and iv) dual-core operation. The single-core ERV unit reduces heating energy use, compared with the case without heat recovery, by 24% (Montreal), 26% (Inuvik), 27% (Kuujjuaq), and 27% (Resolute), respectively. However, the outdoor airflow rate during the defrost is smaller than minimum standard requirements for 1038 hours (19% of time) in Inuvik, 701 hours (13%) in Kuujjuaq, 1320 hours (24%) in Resolute, and 223 hours (4.7%) in Montreal, respectively. The factory schedules are recommended since the increase of normal operation time leads to a significant increase in the energy use of heating the outdoor air. The preheating defrost is not economical to use in northern Canada because it significantly increases the energy use of heating the outdoor air, compared with the single-core ERV with the recirculating defrost and dual-core ERV units. The dual-core ERV unit removes the frost while continuously supplying the minimum required outdoor air to the indoors. This advantage comes at the cost of minor increases in the heating and fans energy use compared with the single-core ERV unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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