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Enregistrement W6983534532

Morpho-agronomic and genetic diversity among twelve Sicilian agro-ecotypes of lentil (Lens culinaris)

2015· article· en· W6983534532 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFlorence Research (University of Florence) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and language evolution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Palermo
Mots-clésSicilianGenetic diversityGenetic variabilityDiversity (politics)AgricultureGenetic variation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Sicily is relatively small (about 25000 km2), it accounts for several agro-ecotypes of lentil (Lens culinarisMedik.), for many of which no data on morphological, agronomic, and organoleptic characteristics are available to date. Thus, experiments were performed to characterize 12 lentil agro-ecotypes from different areas of Sicily, including some small islands surrounding the main island, and to assess the extent of genetic diversity (by means of six inter-simple sequence repeat [ISSR] primers). A famous agro-ecotype from central Italy (CastellucciodiNorcia) and two commercial varieties from Canada (Eston and Laird) were also included in the study. The results showed a large degree of genetic diversity (based on ISSR markers) and variability in pheno-morphological and agronomic traits. In contrast, the intra-accession variability was on average rather low. The agronomic (productivity, nitrogen fixation capacity) and qualitative (lipid content, hydration coefficient) attributes of several Sicilian agro-ecotypes were more pronounced than those of the controls. This fact certainly represents a prerequisite for their future economic valorization. Moreover, the observed variability may be of interest from the point of view of breeding. © 2015, Pakistan Agricultural Scientists Forum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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