Monotonicity of value function and optimal policy in cross-layer design of communication systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Markov decision theory has been widely used to model engineering setups as sequential optimization problems.Using Markov decision models and underling techniques in this theory let the engineers improve the performance of the system.Dynamic programming and approximate dynamic programming are the main tools to find optimal policies; however, just finding the optimal policy numerically does not add anything to our engineering intuition about the physical system.In order to grasp a deeper understanding of the underlying physical process, designer is interested in investigating qualitative properties of the optimal value function and optimal policy.These qualitative results not only help researchers to understand the behavior of the physical system better, but also let designers simplify their implementation.Knowing the structure of optimal policy can reduce the implementation of an optimal policy from a look up table to a sparse matrix or just set of thresholds.Markov decision theory has been widely used in queuing problems related to communication systems.In these problems a transmitter is dealing with transmitting a stream of data packets queued in a buffer, over a physical channel.Transmitter should not only deal with stochasticity in the arriving data but also it should manage the physical layer constraints.These type of problems usually are categorized as queuing problems, and in the literature, the solution to these problems are investigated with tools in both queuing theory and Markov decision theory.In this thesis, our emphasis is on investigating monotonicity property of the optimal strategy in such models.We start with brief introduction to Markov decision processes and common techniques and tools in Markov decision theory to prove monotonicity.We then investigate a classic result in this area.We present simpler proofs for the existing results and try to generalize the idea in two directions.First, we try to establish monotonicity property when transmitter has access to an ACK/NACK feedback channel.In the second approach, we try to show these properties in an energy harvesting scenario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle