The Museum as a Tool of Connection. The Case of the Diffused Museum of the University of Milan-Bicocca
Notice bibliographique
Résumé
The University of Milan-Bicocca is a recent institution, created in the last quarter of the twentieth century, placed in a new open campus in a completely renewed area in the Northern part of Milan, formerly occupied by huge industrial facilities. From its creation, the University has paid great attention to activate connections in this transformed territory with its old and new residents. Meanwhile, the University has started a process of connection between the different departments to improve the knowledge about tangible and intangible cultural heritage, and to share experiences, practices and research on it. In 2019, the University identified, through a diffused museum, an adequate tool to activate these connections among and outside the departments. The museum aims to improve collaborative practices among the different parts of the University (the departments but also the library and the archives) and to involve the community of ‘users’ of the territory such as; residents, students, personnel of the university, occasional visitors, in participative museum processes. The museum is currently in the primary stages of activation (digitalization of the collections, designing of the ‘diffused’ displays etc.) and it is hosting some temporary activities to experiment with different ways to connect University/collections/territory. In this presentation we will introduce some relevant actions in this direction and analyze the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».