Nano-Crystalline &Amorphous Silicon PhotoTransistor Performance Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, we compared electrical performance and stability of a novel nanocrystalline Si (nc-Si) thin film phototransistor (TFT) phototransistor and a regular amorphous silicon (a-Si:H) TFT phototransistor for large area imaging applications. The electrical performance parameters of nc-Si TFT phototransistor were extracted from the electrical (current-voltage) testing in dark and under illumination. The field-effect mobility is found to be around 1.2 cm2V-1s-1, the threshold voltage around 3.9V and the sub-threshold voltage slope around 0.47V/Dec. Optical properties of nc-Si TFT phototransistor have been evaluated under the green light illumination in the range of 1014 – 1017 lum, and the photocurrent gain and the external quantum efficiency were extracted from the experimental results. By comparing the results with those for a-Si:H TFTs measured under the same conditions, we found that nc-Si TFT has higher photo current gain under low illumination intensity, 5 ×1014 to 7 ×1015 lum. This thesis shows the relations bewteen the photo current gain, the external quantum efficiency, TFT drain and TFT gate bias; the photo current gain and the external quantum efficiency can be controlled by the Vds and the Vgs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».