National Congestion Pricing Conference
Notice bibliographique
Résumé
On July 9-10, 2013, 114 leaders in congestion pricing, managed lanes, and parking pricing convened in Seattle, WA to discuss recent successes and challenges to advancing congestion pricing in the United States. Much of the discussion centered on the important outcomes of project implementations, especially the Urban Partnership Agreement (UPA)/Congestion Reduction Demonstration (CRD) programs as well as the Value Pricing Pilot Program (VPPP). The primary objective of the conference was raising the awareness, advancing the state-of-the-practice, and identifying the research and technology transfer needs in support of deploying congestion pricing strategies in the United States. Sharing the collective knowledge and experience of presenters and participants, the conference provided input to the Federal Highway Administration (FHWA), Transportation Research Board (TRB) and other research organizations, and implementing transportation agencies. The participants represented state, local and regional jurisdictions from across the United States and Ontario, Canada. Nearly half of the participants came from regional entities and State agencies; including metropolitan planning organizations (MPOs), State departments of transportation (DOT), and tolling and transit agencies. The FHWA coordinated and worked with Washington State DOT (WSDOT) and the TRB Congestion Pricing Committee to make this conference a success. This report briefly summarizes the conference proceedings.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».