Notice bibliographique
Résumé
In this set of collected, connected conversations (the penultimate episode in our Summer '22 series): Neech the Vote! Was it really a year ago that Canada held its last federal election? A contest we didn't much concern ourselves with, to be frank; after all, we'd gone hard on the election two years prior. But, looking back, maybe that 2019 campaign taught us all we needed to know about how Indigenous interests fare in such settler exercises. Featured voices this podcast include (in order of appearance): • Hayden King, Executive Director of the Yellowhead Institute based at Toronto Metropolitan University • Vanessa Watts, Yellowhead fellow and Assistant Professor of Indigenous Studies and Sociology at McMaster University • Kim TallBear, Professor in the Faculty of Native Studies at the University of Alberta and Canada Research Chair in Indigenous Peoples, Technoscience and Society • Brock Pitawanakwat, Associate Professor of Indigenous Studies at York University • Ken Williams, Assistant Professor with the University of Alberta's Department of Drama • Therese Mailhot, author and Assistant Professor of English at Purdue University • Candis Callison, Associate Professor in the Institute for Critical Indigenous Studies and the Graduate School of Journalism at UBC // CREDITS: Creative Commons music in this episode includes \\"really beautiful my mambo\\" and \\"Regate\\" by Jean Toba, \\"Treasure finding,\\" \\"Love Planet,\\" and \\"Night in a Seashell\\" by Komiku, \\"Rien n'a vraiment change\\" by Demoiselle Doner, and \\"Respect\\" by Alpha Hydrae. Our opening theme is \\"Bad Nostalgia (Instrumental)\\" by Anthem of Rain; our closing theme is \\"Garden Tiger\\" by Pictures of the Floating World. This episode was hosted/produced/edited by Rick Harp; production assistance by Courteney Morin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,947 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».