Net energy of dry extruded expelled soybean meal for growing pigs determined by indirect calorimetry and validation of net energy system using a typical Western Canadian grower finisher diet
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to determine the net energy (NE) of dry extruded expelled soybean meal (DESBM) using an indirect calorimetry (IC) in growing pigs, to determine the effect of multi-enzyme supplementation on the NE content of DESBM fed to growing pigs and to validate the NE system for feed formulation. In Exp 1, the values obtained with the IC method were consistently greater than those obtained with prediction equations. The discrepancy between the determination technique used was about 1% when diets were formulated with a constant protein content or corn:soybean meal ratio (1.0% and 0.7%, respectively), however, this was 4.1% when diet was formulated with simple substitution technique. Thus the NE value of DESBM was evaluated to be 2,548 kcal/kg DM when diets were formulated on a constant ratio between the other energy yielding components. In Exp 2, addition of enzyme increased the NE value of both the diet and the test ingredient; DESBM. Supplementation with multi-enzyme complex (Superzyme-OM, Canadian Bio-System Inc., Calgary, Canada) at 0.05% and 0.1% of the diet improved NE values of DESBM by 4.9 % and 3.7%, respectively. In Exp 3, the results indicate a better growth performance (ADG and G:F) when diets were formulated on NE basis compared to the DE system of diet formulation. Moreover addition of enzyme improved the performance for the NE system of diet formulation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».